DevCouch

Schlagwort: .NET

  • 0xDC08 WebRTC, wurde aber auch Echtzeit!

    Wir warten auf Oliver. Währenddessen sprechen wir über Github, .NET 4.7.1, LinqPad, WebRTC und den ganzen Rest.

    Folgt uns bei Twitter: https://twitter.com/_devcouch

    Für Feedback kontaktiert uns auf www.devcouch.de oder sendet uns eine Email an info@devcouch.de .
    Über eine positive Bewertung bei iTunes freuen wir uns!

    Shownotes:

    Why Github can’t host the Linux Kernel Community
    http://blog.ffwll.ch/2017/08/github-why-cant-host-the-kernel.html

    GitHub Statistiken:
    https://octoverse.github.com/

    .NET 4.7.1 Release Notes:
    https://blogs.msdn.microsoft.com/dotnet/2017/10/17/announcing-the-net-framework-4-7-1/

    Source-Code in Doku:
    https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/language-reference/keywords/foreach-in

    LinqPad:
    https://www.linqpad.net/

    WebRTC Standard:
    https://w3c.github.io/webrtc-pc/

    Session Description Protocol:
    https://de.wikipedia.org/wiki/Session_Description_Protocol

    WebRTC Codelab:
    https://codelabs.developers.google.com/codelabs/webrtc-web/#0

    WebRTC Infos und Samples:
    https://webrtc.org/

  • 0xDC03 Wir sind bald überflüssig

    Oliver rastet aus! Wir sprechen über die Microsoft Deutschland Cloud, Han Solo, Browser, WCF, Mailtrap und über die Folgen der Automatisierung.

    Azure Deutschland Cloud:

    https://azure.microsoft.com/de-de/overview/clouds/germany/

    Star-Wars Auktion:

    http://www.spiegel.de/panorama/star-wars-droide-r2d2-fuer-fast-drei-millionen-dollar-versteigert-a-1154980.html

    Han Solo in Karbonit für zu Hause:

    https://www.cnet.com/news/buy-a-full-size-han-solo-in-carbonite-for-7000/

    Browser-Statistiken:

    https://medium.com/samsung-internet-dev/think-you-know-the-top-web-browsers-458a0a070175

    UC-Browser:

    https://de.wikipedia.org/wiki/UC_Browser

    WCF-Proxy – Avoid using using

    https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/wcf/samples/avoiding-problems-with-the-using-statement

    Generelle WCF Doku

    https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/framework/wcf/samples/

    ASP.NET Core 2 Preview braucht Visual Studio 2017 Preview

    https://blogs.msdn.microsoft.com/webdev/2017/06/28/introducing-asp-net-core-2-0-preview-2/

    Mailtrap.io

    https://mailtrap.io/

    KcKinsey Studie:

    http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey/our-insights/where-machines-could-replace-humans-and-where-they-cant-yet

    Are you a robot – Telefonsoftware

    Meet the Robot Telemarketer Who Denies She’s A Robot – Part 1

    RFID im Metro Future Store

    https://de.wikipedia.org/wiki/Future_Store

  • 0xDC02 Machine Based Learning

    Die Spinner sind wieder da!

    Wir sitzen schon wieder auf der Couch und warten auf das Essen. Währenddessen liefern wir Infos zur nächsten Folge nach, sprechen über den Status von EF Core, klären was Visual Studio Team System macht, ärgern uns über Client-Side Validation mit jQuery, reden über Unit-Testing Frameworks, sehen uns OzCode an und sprechen über die Ex-Freundinnen von GZSZ Star Jo Gerner. Vor allem erklärt aber Thomas die Basics von Machine Based Learning.

    Entity Framework Core Roadmap:
    https://github.com/aspnet/EntityFramework/wiki/RoadmapRider unter Windows:
    https://rider-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/207288089-Using-Project-Rider-under-Windows-without-Visual-Studio-prerequisitesHockeyApp für Application Insights:
    https://hockeyapp.net/Schlechte Infos zu ASP.NET I18N:
    https://www.asp.net/mvc/overview/advancedTool der Woche: OzCode:
    https://oz-code.com/main#/features

    Azure Cosmos DB:
    https://azure.microsoft.com/de-de/services/cosmos-db/

    Schwache NPM Credentials:
    https://github.com/ChALkeR/notes/blob/master/Gathering-weak-npm-credentials.md

    GZSZ Bösewicht:
    http://www.spiegel.de/einestages/25-jahre-gzsz-wolfgang-bahro-alias-jo-gerner-ueber-gute-zeiten-schlechte-zeiten-a-1146039.html

    Machine Based Learning
    https://www.heise.de/ct/ausgabe/2016-6-Die-Mathematik-neuronaler-Netze-einfache-Mechanismen-komplexe-Konstruktion-3120565.html

    Beispiele zur Inspiration
    http://machinelearningmastery.com/inspirational-applications-deep-learning/

    Grundlagenkurs (mathelastig)
    https://www.coursera.org/learn/machine-learning

    Kurze Videos mit Beispielen zu diversen Machine Learning Tasks
    https://www.youtube.com/playlist?list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3

    Python Bibliothek für neuronale Netze
    http://keras.io/

    Beispiele für keras
    https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples

    Azure Machine Learning
    https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/