Die Spinner sind wieder da!
Wir sitzen schon wieder auf der Couch und warten auf das Essen. Währenddessen liefern wir Infos zur nächsten Folge nach, sprechen über den Status von EF Core, klären was Visual Studio Team System macht, ärgern uns über Client-Side Validation mit jQuery, reden über Unit-Testing Frameworks, sehen uns OzCode an und sprechen über die Ex-Freundinnen von GZSZ Star Jo Gerner. Vor allem erklärt aber Thomas die Basics von Machine Based Learning.
https://github.com/aspnet/EntityFramework/wiki/RoadmapRider unter Windows:
https://rider-support.jetbrains.com/hc/en-us/articles/207288089-Using-Project-Rider-under-Windows-without-Visual-Studio-prerequisitesHockeyApp für Application Insights:
https://hockeyapp.net/Schlechte Infos zu ASP.NET I18N:
https://www.asp.net/mvc/overview/advancedTool der Woche: OzCode:
https://oz-code.com/main#/features
Azure Cosmos DB:
https://azure.microsoft.com/de-de/services/cosmos-db/
Schwache NPM Credentials:
https://github.com/ChALkeR/notes/blob/master/Gathering-weak-npm-credentials.md
GZSZ Bösewicht:
http://www.spiegel.de/einestages/25-jahre-gzsz-wolfgang-bahro-alias-jo-gerner-ueber-gute-zeiten-schlechte-zeiten-a-1146039.html
Machine Based Learning
https://www.heise.de/ct/ausgabe/2016-6-Die-Mathematik-neuronaler-Netze-einfache-Mechanismen-komplexe-Konstruktion-3120565.html
Beispiele zur Inspiration
http://machinelearningmastery.com/inspirational-applications-deep-learning/
Grundlagenkurs (mathelastig)
https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Kurze Videos mit Beispielen zu diversen Machine Learning Tasks
https://www.youtube.com/playlist?list=PL2-dafEMk2A7YdKv4XfKpfbTH5z6rEEj3
Python Bibliothek für neuronale Netze
http://keras.io/
Beispiele für keras
https://github.com/fchollet/keras/tree/master/examples
Azure Machine Learning
https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/